基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多模型協(xié)同暴力檢測方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010258824.4 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111582031A | 公開（公告）日 | 2020-08-25 |
| 申請公布號 | CN111582031A | 申請公布日 | 2020-08-25 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 楊晨;張嘉森;滕峰 | 申請（專利權）人 | 深圳市艾伯信息科技有限公司 |
| 代理機構 | 深圳市壹壹壹知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 師勇 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室（入駐深圳市前海商務秘書有限公司） | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明實施例公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多模型協(xié)同暴力檢測方法及系統(tǒng)，所述方法包括：步驟1：訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型A、神經(jīng)網(wǎng)絡模型B及構造運動檢測模型；步驟2：接入監(jiān)控攝像頭；步驟3：實時讀取下一幀圖像；步驟4：對圖像進行預處理；步驟5：輸入神經(jīng)網(wǎng)絡模型A；步驟6：輸入到運動檢測模型；步驟7：檢查神經(jīng)網(wǎng)絡模型B輸入集合中的數(shù)據(jù)中幀數(shù)；步驟8：將數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡模型B；步驟9：展示實時暴力檢測概率。本發(fā)明采用多種模型從不同維度協(xié)同解決暴力檢測問題，在一定程度上克服了數(shù)據(jù)集規(guī)模的限制，并提高暴力檢測的準確率，降低暴力檢測的誤報率，以及提高暴力檢測方法的泛化能力。?? |
