用于暴力行為檢測的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)造方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010321323.6 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111475674A | 公開（公告）日 | 2020-07-31 |
| 申請公布號 | CN111475674A | 申請公布日 | 2020-07-31 |
| 分類號 | G06F16/71(2019.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 楊晨;張嘉森;滕峰 | 申請（專利權(quán)）人 | 深圳市艾伯信息科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳市壹壹壹知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 師勇 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室（入駐深圳市前海商務(wù)秘書有限公司） | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種用于暴力行為檢測的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)造方法及系統(tǒng)，所述方法包括：步驟1：存儲和清洗公開數(shù)據(jù)集中的視頻；步驟2：存儲和清洗網(wǎng)站中的視頻；步驟3：錄制含有暴力行為的視頻；步驟4：基于已有模型錄制視頻；步驟5：設(shè)定輸入幀數(shù)；步驟6：若存在待處理視頻，則取出待處理視頻；步驟7：獲取該視頻的總幀數(shù)；步驟8：計(jì)算取幀間隔；步驟9：計(jì)算取幀的序號；步驟10：將對應(yīng)幀序號的圖片按特定參數(shù)命名，并存儲至指定文件系統(tǒng)；步驟11：將待處理視頻記錄為“已處理”。本發(fā)明提升基于深度學(xué)習(xí)的暴力行為檢測模型輸入樣本數(shù)量和樣本質(zhì)量，減少訓(xùn)練時(shí)間，降低資源開銷，提升模型性能，進(jìn)而提升暴力行為檢測效果。?? |
