文本意圖分類(lèi)的方法、裝置和可讀介質(zhì)
基本信息

| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110265003.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)(公告)號(hào) | CN112905795A | 公開(kāi)(公告)日 | 2021-06-04 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112905795A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-06-04 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06F16/35;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 | 分類(lèi) | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陶民澤 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 | 證通股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 中國(guó)專(zhuān)利代理(香港)有限公司 | 代理人 | 李湘;姜冰 |
| 地址 | 200127 上海市浦東新區(qū)錦康路308號(hào)陸家嘴世紀(jì)金融廣場(chǎng)6號(hào)樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及自然語(yǔ)言處理,特別涉及用于文本意圖的分類(lèi)。按照本發(fā)明一個(gè)方面的用于生成文本意圖分類(lèi)器的方法包含下列步驟:獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含多個(gè)文本樣本,每個(gè)文本樣本包含一個(gè)或多個(gè)句子;利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練以改善第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與關(guān)聯(lián)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的應(yīng)用領(lǐng)域之間的適配性,其中,第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型配置為對(duì)文本樣本中的句子進(jìn)行語(yǔ)義分類(lèi)以得到該文本樣本的特征向量;由經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其中,第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的層數(shù)少于經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的層數(shù);以及將第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型連接到輸出層以生成文本意圖分類(lèi)器。 |





