一種基于對抗邊緣學習的圖像出血位預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210307913.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114693630A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114693630A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/90（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T5/20（2006.01）I;G06T5/40（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張新鵬;嚴振;馮國瑞 申請（專利權(quán)）人 上海大學
代理機構(gòu) 上海上大專利事務所（普通合伙） 代理人 -
地址 200444上海市寶山區(qū)上大路99號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于對抗邊緣學習的圖像出血位預測方法，其步驟如下：步驟1、圖像預處理；步驟2、顏色分離；步驟3、訓練輪廓生成網(wǎng)絡；步驟4、訓練圖像修復網(wǎng)絡；步驟5、出血位預測。本發(fā)明基于一個二階段的生成對抗模型，將深度學習中的對抗網(wǎng)絡應用于解決印刷出血問題，具有較大的創(chuàng)新意義。將網(wǎng)絡分為兩部分：輪廓生成網(wǎng)絡和圖像修復網(wǎng)絡。輪廓生成網(wǎng)絡采用Canny邊緣檢測算法結(jié)合生成對抗網(wǎng)絡預測出血位區(qū)域的圖像邊緣結(jié)構(gòu)。圖像修復網(wǎng)絡使用一階段中預測的邊緣假想圖作為先驗，并根據(jù)原圖的已知信息對出血位區(qū)域進行預測。本發(fā)明方法能保證印刷后產(chǎn)品的穩(wěn)定性，保證印刷品能滿足需求。