人體頭肩區(qū)域的定位方法、定位裝置和電子設(shè)備
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011432151.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112507872A | 公開（公告）日 | 2021-03-16 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112507872A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-16 |
| 分類號(hào) | G06N3/04(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王金橋;趙朝陽;趙旭 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 中科視語（北京）科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京知呱呱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 康震 |
| 地址 | 102300北京市門頭溝區(qū)石龍經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)永安路20號(hào)3號(hào)樓A-6193室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例公開了人體頭肩區(qū)域的定位方法、定位裝置和電子設(shè)備，該定位方法包括：將目標(biāo)圖像通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行卷積得到縮小后的特征圖；再次進(jìn)行卷積得到第一特征圖、第二特征圖和第三特征圖；進(jìn)行多焦距上下文處理得到第一融合特征圖、第二融合特征圖和第三融合特征圖；經(jīng)過預(yù)測(cè)卷積層得到每個(gè)位置的概率和編碼包圍框輸出值；將每個(gè)像素位置處的編碼包圍框輸出值進(jìn)行反編碼得到圖像坐標(biāo)系下的包圍框坐標(biāo)，并結(jié)合分類概率得到第一定位結(jié)果；進(jìn)行包圍框過濾得到第二定位結(jié)果；進(jìn)行非極大值抑制得到最終定位結(jié)果。本發(fā)明直接由輸入圖像產(chǎn)生定位結(jié)果，比雙階段方法高效，同時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)輕量，能準(zhǔn)確且高效地提取頭肩區(qū)域的特征。?? |
