一種基于深度學習目標檢測的光伏缺陷檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111337200.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114092838A 公開（公告）日 2022-02-25
申請公布號 CN114092838A 申請公布日 2022-02-25
分類號 G06V20/17（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 薛輝;張喜山;田野;趙曉龍;吳薇;蘇冬雨 申請（專利權）人 前郭縣富邦能源科技服務有限公司
代理機構 - 代理人 -
地址 131101吉林省松原市前郭縣王府站鎮(zhèn)哈瑪爾村
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習目標檢測的光伏缺陷檢測方法，屬于深度學習、神經網絡和光伏電站缺陷檢測技術領域。具體方法如下：首先應用無人機對原始數據進行采集，將采集到的數據傳回后臺系統(tǒng)進行隔幀提取及預處理；接著制作紅外圖像數據集；然后將圖片放入網絡進行訓練，輸出特征圖片；最后將預測網絡整合到光伏檢測后臺系統(tǒng)，對無人機拍攝回傳的紅外視頻可進行實時檢測。本發(fā)明方法通過深度學習結合無人機紅外成像技術實現紅外光伏故障檢測，操作流程簡單，相較于傳統(tǒng)的光伏熱斑檢測方法，本發(fā)明方法大大節(jié)省了人力物力、識別速度更快、魯棒性強、檢測效率高。