車牌圖像訓練集構造方法和車牌字符檢測模型訓練方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110787786.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113240058A 公開（公告）日 2021-08-10
申請公布號 CN113240058A 申請公布日 2021-08-10
分類號 G06K9/62;G06K9/42 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 陳映;曹松;任必為;鄭翔;宋君;陶海 申請（專利權）人 北京文安智能技術股份有限公司
代理機構 - 代理人 -
地址 100094 北京市海淀區(qū)豐豪東路9號院2號樓5單元801
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種車牌圖像訓練集構造方法和車牌字符檢測模型訓練方法，其中，車牌圖像訓練集構造方法包括：獲取車牌圖像數據集中的最大車牌寬度為w和最大車牌高度為h；根據其構造標準訓練樣本圖像的底布；在車牌圖像數據集中抽取n個車牌圖像并擾動縮放后沿高度方向粘貼在預制畫布上，對預制畫布縮放后粘貼在底布上，以形成標準訓練樣本圖像；多次重復上述方案獲取多個標準訓練樣本圖像后匯聚形成車牌圖像訓練集。本發(fā)明解決了現有技術中的用于訓練車牌字符檢測模型的開源的車牌字符數據集的車牌圖像上的字符形式單一，從而導致訓練好的車牌圖像字符檢測模型泛化能力差，對具有復雜字符的車牌檢測識別效果弱，誤報率高，存在實用性差的問題。