一種基于高光譜的農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測方法及設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110600387.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113468964B 公開（公告）日 2022-04-26
申請公布號 CN113468964B 申請公布日 2022-04-26
分類號 G06V20/13（2022.01）I;G06V20/17（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 閆冰;張輝;宋志華;陳雪;曹書森 申請（專利權(quán)）人 山東深藍智譜數(shù)字科技有限公司
代理機構(gòu) 濟南千慧專利事務(wù)所（普通合伙企業(yè)） 代理人 種道北
地址 250000山東省濟南市經(jīng)四路小緯四路一號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請實施例公開了一種基于高光譜的農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測方法及設(shè)備。用于解決現(xiàn)有技術(shù)難以對農(nóng)作物病蟲害進行準確監(jiān)測的問題。確定每個待測小區(qū)域的位置坐標集合；獲取待測區(qū)域?qū)牟∠x害敏感的特征波段；在特征波段內(nèi)采集待測農(nóng)作物區(qū)域的高光譜圖像，并標注出高光譜圖像對應的經(jīng)緯度坐標；通過經(jīng)緯度坐標確定高光譜圖像對應的待測小區(qū)域；統(tǒng)計待測小區(qū)域內(nèi)受損葉片的數(shù)量，在受損葉片的數(shù)量大于第一預設(shè)閾值時，將高光譜圖像輸入病蟲害類型識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與病蟲害等級估測模型，得到待測農(nóng)作物所受病蟲害類型與病蟲害等級；根據(jù)病蟲害類型與病蟲害等級，監(jiān)測待測農(nóng)作物區(qū)域病蟲害情況。通過上述方法，提高對農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測的準確率。