基于深度學習的用戶行為分析與預測的裝置、系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110127203.7 申請日 -
公開（公告）號 CN112784787A 公開（公告）日 2021-05-11
申請公布號 CN112784787A 申請公布日 2021-05-11
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/04;G06F16/951;G06F16/23;H05K7/20 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 左賦斌;盧憲政;趙崢 申請（專利權）人 南京智數(shù)云信息科技有限公司
代理機構 南京蘇博知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 陳婧
地址 211800 江蘇省南京市浦口區(qū)江浦街道浦濱大道320號科創(chuàng)總部大廈B座2412室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的用戶行為分析與預測的裝置、系統(tǒng)及方法，對網站大數(shù)據進行數(shù)據采集，并從時序上對采集的數(shù)據進行特征提取，得到對應的用戶活動軌跡；對采集得到的樣本數(shù)據集進行分析和欠采樣處理，并對得到的子集輸入決策樹模型中進行訓練，以及對得到多個單預測模型進行融合，得到對應的融合模型；基于對應的屬性標簽和行為標簽，將對應的所述用戶活動軌跡輸入所述融合模型中進行預測，得到用戶行為預測目標；對所述用戶行為預測目標進行關聯(lián)存儲，并利用可視化技術對構建的多維度行為模型進行展示與服務，能夠提升運算性能。