工業(yè)數(shù)據(jù)的分類(lèi)方法及其模型訓(xùn)練方法、裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210418078.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114519406A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-05-20 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114519406A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-05-20 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張坤宇;劉明偉;詹威威;崔志群;杜志彪 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 天津卓朗科技發(fā)展有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京超凡宏宇專(zhuān)利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 300000天津市紅橋區(qū)湘潭道1號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種工業(yè)數(shù)據(jù)的分類(lèi)方法及其模型訓(xùn)練方法、裝置，涉及數(shù)據(jù)分類(lèi)技術(shù)領(lǐng)域，該模型訓(xùn)練過(guò)程中該模型在訓(xùn)練過(guò)程中通過(guò)利用預(yù)設(shè)選樣策略對(duì)擴(kuò)展集中的工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，并利用擴(kuò)展集的篩選結(jié)果更新訓(xùn)練集中的工業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了將主動(dòng)學(xué)習(xí)融入至模型訓(xùn)練過(guò)程中，能夠減少模型訓(xùn)練過(guò)程中人工標(biāo)注樣本的數(shù)據(jù)量，減少了模型訓(xùn)練過(guò)程的復(fù)雜性，降低了人力成本；同時(shí)有利于提升模型的整體性能，從而提高工業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)的效果。 |
