一種基于深度學(xué)習(xí)的信用卡異常交易行為判定方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010443230.0 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111985924A | 公開（公告）日 | 2020-11-24 |
| 申請公布號 | CN111985924A | 申請公布日 | 2020-11-24 |
| 分類號 | G06Q20/40(2012.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 廉保華;周慶霞;胡廣宇;席海波;許一諾 | 申請（專利權(quán)）人 | 徽商銀行股份有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 合肥天明專利事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 閆客;奚華保 |
| 地址 | 230001安徽省合肥市安慶路79號天徽大廈A座 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的信用卡異常交易行為判定方法及系統(tǒng)，屬于大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，包括：將信用卡交易數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，該深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括特征提取網(wǎng)絡(luò)和交易行為判定網(wǎng)絡(luò)；利用特征提取網(wǎng)絡(luò)對信用卡交易數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到與信用卡交易數(shù)據(jù)對應(yīng)的時序特征向量組；利用交易行為判定網(wǎng)絡(luò)對時序特征向量組進(jìn)行處理，得到信用卡交易數(shù)據(jù)對應(yīng)的欺詐分類結(jié)果。本發(fā)明所構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)反欺詐模型，可有效區(qū)分信用卡異常交易行為，進(jìn)一步提高對信用卡交易欺詐行為甄別的準(zhǔn)確性。?? |
