一種基于CRNN的電信行業(yè)智能客服圖像識(shí)別的方法及其系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110910888.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113362088A 公開(kāi)（公告）日 2021-09-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN113362088A 申請(qǐng)公布日 2021-09-07
分類(lèi)號(hào) G06Q30/00;G06Q50/30;G06K9/00;G06N3/04 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 黃峰;費(fèi)春勇;何偉 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 中博信息技術(shù)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 常州佰業(yè)騰飛專(zhuān)利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 劉松
地址 210000 江蘇省南京市雨花臺(tái)區(qū)小行尤家凹08號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于CRNN的電信行業(yè)智能客服圖像識(shí)別的方法及其系統(tǒng)，屬于圖片識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取與電信領(lǐng)域相關(guān)的問(wèn)題圖片；在特征的提取模塊中進(jìn)行信息的抽取，得到問(wèn)題圖片的圖像特征；在時(shí)序特征提取模塊中利用RNN模型對(duì)圖像特征進(jìn)行雙向LSTM的語(yǔ)序特征的表達(dá)，得到每一個(gè)圖像特征的語(yǔ)序特征表達(dá)數(shù)據(jù)；CTC損失更新模塊中得到識(shí)別模型，并利用不加CTC損失更新的CRNN前向網(wǎng)絡(luò)得到圖像預(yù)訓(xùn)練詞向量模型，通過(guò)序列合并機(jī)制對(duì)齊不定長(zhǎng)序列，解決了智能客服系統(tǒng)中沒(méi)有圖片處理的業(yè)務(wù)，不能很好滿(mǎn)足用戶(hù)的多方面的需求的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提高了垂直領(lǐng)域的圖像識(shí)別精度，滿(mǎn)足客服系統(tǒng)多模態(tài)的需求。