基于一種改進(jìn)馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型的遙感圖像變化的檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201310241314.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN103345742B 公開(kāi)（公告）日 2016-01-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN103345742B 申請(qǐng)公布日 2016-01-06
分類(lèi)號(hào) G06T7/00(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李映;廖方順 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 華浩博達(dá)（北京）科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 西北工業(yè)大學(xué)專利中心 代理人 西北工業(yè)大學(xué);湖南理工學(xué)院;華浩博達(dá)（北京）科技股份有限公司
地址 710072 陜西省西安市友誼西路127號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于一種改進(jìn)馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型的遙感圖像變化的檢測(cè)方法，首先，基于Mean?Shift算法分割在一定程度上進(jìn)行了去噪；其次，改進(jìn)馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型是基于同質(zhì)區(qū)域的，這能夠充分的利用像素間的空間關(guān)系，且完全分離出了邊界，強(qiáng)化了邊界的各向異性。本發(fā)明在保持去噪能力的同時(shí)也有能保持邊界的能力。在運(yùn)用馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型時(shí)考慮區(qū)域內(nèi)的各向同性及邊界處的各向異性，在取得較好的噪聲抑制的同時(shí)提高保持邊界的能力，從而提高遙感圖像變化檢測(cè)技術(shù)的準(zhǔn)確率。