基于塔克分解的回轉窯狀態(tài)識別方法及其相關設備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111396193.3 申請日 -
公開（公告）號 CN114078225A 公開（公告）日 2022-02-22
申請公布號 CN114078225A 申請公布日 2022-02-22
分類號 G06V20/40（2022.01）I;G06V10/46（2022.01）I;G06V10/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T3/40（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉雨桐;石強;熊嬌;王國勛;張興 申請（專利權）人 華潤數(shù)字科技有限公司
代理機構 深圳市世聯(lián)合知識產權代理有限公司 代理人 姜妍
地址 518000廣東省深圳市福田區(qū)梅林街道梅都社區(qū)中康路136號深圳新一代產業(yè)園2棟801
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請實施例屬于工業(yè)化互聯(lián)網(wǎng)技術領域，涉及一種基于塔克分解的回轉窯狀態(tài)識別方法及其相關設備，包括基于獲取的工藝參數(shù)構建對應各時間窗口的工藝組合數(shù)據(jù)，基于各時間窗口對應的窯況視頻構建燒成帶拼接圖像，通過工藝組合數(shù)據(jù)和燒成帶拼接圖像分別訓練初始全卷積模型和初始殘差神經(jīng)模型，獲得全卷積模型和殘差神經(jīng)模型；基于全卷積模型將工藝組合數(shù)據(jù)轉化為工藝特征數(shù)據(jù)，基于殘差神經(jīng)模型將燒成帶拼接圖像轉化為圖像特征數(shù)據(jù)；獲取基于塔克分解的初始特征融合模型和初始長短期記憶模型，基于工藝特征數(shù)據(jù)和圖像特征數(shù)據(jù)訓練初始特征融合模型和初始長短期記憶模型，獲得特征融合模型和長短期記憶模型。本申請?zhí)岣邔剞D窯狀態(tài)識別的準確性。