一種基于深度學習和圖像增強的NBI圖像處理方法及其應用
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201910375216.9 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN110189303A | 公開(公告)日 | 2019-08-30 |
| 申請公布號 | CN110189303A | 申請公布日 | 2019-08-30 |
| 分類號 | G06T7/00;G06T7/41;G06T7/90;G16H30/40 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 胡珊 | 申請(專利權)人 | 上海珍靈醫(yī)療科技有限公司 |
| 代理機構 | 武漢科皓知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 上海珍靈醫(yī)療科技有限公司;武漢楚精靈醫(yī)療科技有限公司 |
| 地址 | 200335 上海市長寧區(qū)臨虹路128弄5號樓1層101-77室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習和圖像增強的NBI圖像處理方法及其應用,利用深度學習算法和圖像增強技術提取NBI圖片的微血管和微結構等特征,將特征化后的圖片呈現(xiàn)給內鏡醫(yī)生,克服現(xiàn)有技術瓶頸,利用人工智能使醫(yī)生對NBI下早癌給出更為精確的輔助診斷意見。經(jīng)過本發(fā)明方法處理后的圖像,胃早癌圖像中的病灶區(qū)域被得到加強,病灶和正常區(qū)域的邊界經(jīng)過高亮處理,變得更加清晰,醫(yī)生在診斷時,可以參考處理過的圖像,對該患者是否患有早癌進行輔助判斷,避免因為胃鏡檢查太快或者醫(yī)生疲勞操作而導致錯過對病灶的識別。 |





