一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CT圖像中帶夾層主動(dòng)脈分割方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810677366.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109035255B 公開(kāi)（公告）日 2021-07-02
申請(qǐng)公布號(hào) CN109035255B 申請(qǐng)公布日 2021-07-02
分類(lèi)號(hào) G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳陽(yáng);呂天翎;楊冠羽;羅立民 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 上海一影信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京經(jīng)緯專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 代理人 朱小兵
地址 210096 江蘇省南京市玄武區(qū)四牌樓2號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CT圖像中帶夾層主動(dòng)脈分割方法。本發(fā)明提出了結(jié)合三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CT帶夾層主動(dòng)脈分割算法，使用三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將三維體數(shù)據(jù)分成兩部分，再使用兩個(gè)二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)這兩部分進(jìn)行分割，得到最終的分割結(jié)果。本發(fā)明可以有效的從包含帶夾層主動(dòng)脈的CT圖像中分割出帶夾層的主動(dòng)脈，克服了傳統(tǒng)的單純使用三維全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于輸入圖像分辨率與GPU顯存容量之間的矛盾導(dǎo)致分割精度上的不足，以及單純使用二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于丟失三維信息導(dǎo)致的分割效果不穩(wěn)定的缺陷，具有良好的分割效果。