一種基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)機(jī)葉片結(jié)冰檢測(cè)方法和存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011536521.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112832960A 公開（公告）日 2021-05-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN112832960A 申請(qǐng)公布日 2021-05-25
分類號(hào) F03D80/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 液力機(jī)械或液力發(fā)動(dòng)機(jī)；風(fēng)力、彈力或重力發(fā)動(dòng)機(jī)；不包含在其他類目中的產(chǎn)生機(jī)械動(dòng)力或反推力的發(fā)動(dòng)機(jī);
發(fā)明人 高遠(yuǎn);李強(qiáng);肖正江;成月良;張斌;董雪;蔡榮;湯海寧 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 國(guó)家能源集團(tuán)東臺(tái)海上風(fēng)電有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 朱遠(yuǎn)楓
地址 211106 江蘇省南京市江寧經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)誠(chéng)信大道19號(hào)2幢
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)機(jī)葉片結(jié)冰檢測(cè)方法和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括基于獲取的風(fēng)機(jī)葉片數(shù)據(jù)利用滑窗采樣獲得時(shí)間序列等長(zhǎng)數(shù)據(jù)；利用時(shí)序差分方法獲得特定特征參數(shù)的時(shí)序差分值，基于時(shí)序差分值進(jìn)行特征選擇選定特征參數(shù)值；將時(shí)間序列等長(zhǎng)數(shù)據(jù)和選定的特征參數(shù)值輸入到預(yù)先訓(xùn)練完成得到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，輸出結(jié)冰預(yù)測(cè)概率；使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型直接輸出的概率累計(jì)并取整數(shù)值作為結(jié)冰風(fēng)險(xiǎn)投票結(jié)果，對(duì)投票結(jié)果進(jìn)行二分類結(jié)果轉(zhuǎn)換獲得風(fēng)機(jī)葉片是否結(jié)冰的判定結(jié)果。本發(fā)明解決風(fēng)機(jī)葉片檢測(cè)采樣數(shù)據(jù)缺失、類別不平衡等技術(shù)問題，建立一種基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)機(jī)葉片結(jié)冰檢測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)機(jī)葉片覆冰故障的監(jiān)測(cè)。