網絡異常流量檢測方法、模型及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110013425.6 申請日 -
公開（公告）號 CN112784881B 公開（公告）日 2021-08-27
申請公布號 CN112784881B 申請公布日 2021-08-27
分類號 G06F16/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 史增樹;杜怡曼;楊濱茂;麻文剛 申請（專利權）人 北京西南交大盛陽科技股份有限公司
代理機構 北京勁創(chuàng)知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 李康
地址 100044 北京市海淀區(qū)上園村3號知行大廈10層1001室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種基于殘差門控循環(huán)單元（Re?GRU）與集成動態(tài)極限學習（ELM）優(yōu)化的網絡異常流量檢測方法、模型及系統(tǒng)。首先建立Fisher Score與最大信息系數(shù)的特征優(yōu)化方法；其次將原有GRU候選隱狀態(tài)激活函數(shù)改為非飽和激活函數(shù)，并在GRU候選隱狀態(tài)中引入殘差結構，從而避免梯度消失問題，使網絡對梯度變化更敏感，達到緩解網絡退化的目的。然后模型優(yōu)化設計為雙向殘差GRU結構，使得模型提取網絡流量特征性能更優(yōu)越；最后提出兩步博弈的集成動態(tài)ELM網絡流量檢測方法，利用全連接層與Dropout層緩解過擬合問題以提升檢測精度，輸出檢測結果。本發(fā)明通過搭建實驗仿真模型，根據(jù)不同參數(shù)對比結果驗證有效性，相比于傳統(tǒng)檢測方法本發(fā)明在檢測網絡異常流量時具有更好的檢測效果與精確率。