基于學(xué)科知識圖譜和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能答疑方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010083679.0 申請日 -
公開（公告）號 CN111324709A 公開（公告）日 2020-06-23
申請公布號 CN111324709A 申請公布日 2020-06-23
分類號 G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱新華;龔云;陳宏朝;張?zhí)m芳 申請（專利權(quán)）人 上海恒企教育培訓(xùn)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南寧東智知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 巢雄輝;裴康明
地址 200433 上海市楊浦區(qū)國賓路18號701B-1室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于知識圖譜和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能答疑方法，包括以下步驟：S1.形成用戶問句q指向領(lǐng)域本體的候選概念集合；S2.形成用戶問句指向領(lǐng)域本體排名前N的候選概念集合TOP(N)，以及在問句q中相對應(yīng)的概念提及集合M(N)；S3.計(jì)算得出用戶問句與候選概念的所有概念關(guān)系對的相似度；S4.將與用戶問句q相似度值最大的概念關(guān)系對作為答案知識源；S5.在學(xué)科知識圖譜的關(guān)系記錄庫中查詢概念關(guān)系對，得到用戶問句的答案并呈現(xiàn)給用戶。本發(fā)明以學(xué)科知識圖譜作為知識庫，以學(xué)科知識圖譜關(guān)系記錄庫中的關(guān)系記錄作為問句的答案來源，同時(shí)通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)問句的處理與分類，提高了問句在概念關(guān)系對上的分類精度。