基于自然語言的工單智能診斷方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111609177.8 申請日 -
公開（公告）號 CN114358014A 公開（公告）日 2022-04-15
申請公布號 CN114358014A 申請公布日 2022-04-15
分類號 G06F40/30（2020.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q30/00（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 馬培龍;孫堅 申請（專利權(quán)）人 佳源科技股份有限公司
代理機構(gòu) 蘇州中合知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 阮梅
地址 210000江蘇省南京市雨花臺區(qū)寧雙路19號云密城14-17層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開基于自然語言的工單智能診斷方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括如下步驟：獲取工單樣本數(shù)據(jù)；對工單樣本數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；構(gòu)建工單多標(biāo)簽分類模型，利用工單多標(biāo)簽分類模型預(yù)測出輸入的工單的工單類型和重要程度；根據(jù)工單的工單類型和重要程度從歷史工單庫中篩選出與工單的關(guān)鍵信息的相似度最高的歷史工單，并從歷史工單獲取對應(yīng)的工單處理信息；將工單處理信息反饋至相應(yīng)工作人員。本發(fā)明建立工單多標(biāo)簽分類模型自動識別工單的業(yè)務(wù)類型與重要程度，且利用自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)對電力工單智能診斷，能夠完成自動識別電力系統(tǒng)故障及時進行故障定位的同時精準(zhǔn)地從歷史工單庫中找到最相近的歷史工單，為客服人員提供借鑒。