一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本挖掘方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811010624.6 申請日 -
公開（公告）號 CN109344873A 公開（公告）日 2021-07-09
申請公布號 CN109344873A 申請公布日 2021-07-09
分類號 G06K9/62;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 趙雪鵬;李志國;班華忠;李蘇祺 申請（專利權(quán)）人 北京智芯原動科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 100101 北京市朝陽區(qū)北辰西路8號院2號北辰世紀(jì)中心A座1522室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本挖掘方法，包括：獲取樣本圖像在經(jīng)過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播的誤判概率值，在高斯方差最大時，計算第一采用概率值并作為權(quán)重，采用加權(quán)隨機(jī)采樣算法選取第一典型樣本，對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；獲取樣本圖像在經(jīng)過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播的誤判概率值，在高斯均值最大時，計算第二采用概率值并作為權(quán)重，選取第二典型樣本，對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；獲取樣本圖像在經(jīng)過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播的誤判概率值，在高斯均值最大、方差最小時，計算第三采用概率值并作為權(quán)重，選取第三典型樣本，對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，直至訓(xùn)練收斂后停止訓(xùn)練。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明能挖掘典型樣本，提高網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練效果。