一種基于粒子群算法的自適應(yīng)脊柱CT圖像分割方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201510746272.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN105405136A 公開(kāi)（公告）日 2016-03-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN105405136A 申請(qǐng)公布日 2016-03-16
分類號(hào) G06T7/00(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李彭軍;嚴(yán)靜東;楊小燕;朱旭陽(yáng) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣州南方宜信信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州市天河廬陽(yáng)專利事務(wù)所 代理人 胡濟(jì)元;胡昊
地址 510515 廣東省廣州市白云區(qū)沙太南路1023號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于粒子群算法的自適應(yīng)脊柱CT圖像分割方法，該方法包括如下步驟：(1)輸入原始圖像；(2)初始化第一代種群；(3)計(jì)算個(gè)體最優(yōu)和全局最優(yōu)；(4)產(chǎn)生新的個(gè)體；(5)計(jì)算新的個(gè)體最優(yōu)和全局最優(yōu)；(6)判斷是否滿足最大迭代次數(shù)，如果滿足則轉(zhuǎn)到步驟(7)，否則，返回步驟(4)；(7)進(jìn)行初步的圖像分割，作為初始的分割結(jié)果；(8)采取拓?fù)鋵W(xué)操作，對(duì)脊柱進(jìn)一步準(zhǔn)確的分割，輸出圖像。本發(fā)明優(yōu)化了搜索粒度，由粗到細(xì)控制算法收斂的速度，大大加快了算法的收斂速度，提高了分割精度，并利用待分割區(qū)域的先驗(yàn)知識(shí)，采用拓?fù)鋵W(xué)對(duì)脊柱進(jìn)一步進(jìn)行準(zhǔn)確的分割，大大提升了圖像分割的效率和質(zhì)量。