一種基于全局上下文信息探索的RGB-D顯著性目標檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210300694.5 申請日 -
公開（公告）號 CN114693951A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114693951A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06V10/46（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 黃榮梅;廖濤;段松松 申請（專利權(quán)）人 安徽理工大學
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 232001安徽省淮南市山南新區(qū)泰豐大街168號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于計算機視覺領(lǐng)域，公開了一種基于全局上下文信息探索的RGB?D顯著性目標檢測方法，包括以下步驟：1）獲取訓練和測試該任務(wù)的RGB?D數(shù)據(jù)集，并定義本發(fā)明的算法目標，并確定用于訓練和測試算法的訓練集和測試集；2）基于連續(xù)卷積層堆疊用來構(gòu)建跨模態(tài)上下文特征模塊提取特征信息；3）定義一疊連續(xù)的卷積層和多尺度特征的多尺度特征解碼器（MFD）以及空間通道注意力；4）構(gòu)建多尺度特征解碼器，將這些多尺度特征融合到一個自上而下的聚合策略中，并生成顯著性結(jié)果；5）采用二元交叉熵（BCE）來訓練本發(fā)明的模型，這也是SOD任務(wù)中普遍存在的損失函數(shù)。計算出在不同的像素下的預測值和真實值之間的誤差。