樣本獲取方法、模型訓(xùn)練方法、關(guān)系預(yù)測(cè)方法及裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111132807.7 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN113836244A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-12-24 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113836244A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-12-24 |
| 分類號(hào) | G06F16/28（2019.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 汪子芃;張雷;劉靜蕾;張瑩瑩;連代星;龐德智;王順利;程仕湘;李勝男;尹洋標(biāo);袁東 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 天弘基金管理有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 唐正瑜 |
| 地址 | 300450天津市濱海新區(qū)自貿(mào)區(qū)（中心商務(wù)區(qū)）響螺灣曠世國(guó)際大廈A座1704-241號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N樣本獲取方法、模型訓(xùn)練方法、關(guān)系預(yù)測(cè)方法及裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)獲取關(guān)系知識(shí)圖譜，然后從關(guān)系知識(shí)圖譜中篩選出多個(gè)第一類實(shí)體對(duì)，每個(gè)第一類實(shí)體對(duì)包括不具有直接關(guān)系的兩個(gè)實(shí)體，獲取每個(gè)第一類實(shí)體對(duì)的聯(lián)合重要度，然后將初始采樣概率與聯(lián)合重要度相乘，得到每個(gè)第一類實(shí)體對(duì)的采樣概率，再根據(jù)全部第一類實(shí)體對(duì)的采樣概率對(duì)多個(gè)第一類實(shí)體對(duì)進(jìn)行采樣，得到作為負(fù)樣本的實(shí)體對(duì)，這樣可從所有的第一類實(shí)體對(duì)中按照采樣概率采樣部分的第一類實(shí)體對(duì)作為模型訓(xùn)練的負(fù)樣本，可有效減少模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量，減少服務(wù)器硬件資源的占用，提高服務(wù)器性能，進(jìn)而提高模型訓(xùn)練效率。 |
