基于語境向量反饋的槽填充和意圖檢測聯(lián)合建模方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201911331309.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN111177381A | 公開(公告)日 | 2020-05-19 |
| 申請公布號 | CN111177381A | 申請公布日 | 2020-05-19 |
| 分類號 | G06F16/35;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 蔡劍鋒;孫憶南;陳曉碧 | 申請(專利權)人 | 深圳市傲立科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 趙娜 |
| 地址 | 518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)坂田街道五和大道和成世紀名園3A棟1101-1102 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于語境向量反饋的槽填充和意圖檢測聯(lián)合建模方法。該方法包括如下步驟:將語句輸入到語言模型預訓練的詞表征生成網(wǎng)絡得到當前語句的詞表征矩陣;將詞表征矩陣輸入到雙向長短期記憶網(wǎng)絡并利用注意力機制獲得槽特征矩陣和意圖特征向量;將槽特征矩陣和意圖特征向量進行處理獲得語境向量;將語境向量分別和槽特征矩陣和意圖特征向量拼接后輸入全連接網(wǎng)絡得到槽標注矩陣和意圖權重向量,進而獲得語句的意圖和槽信息。利用本發(fā)明實施例,可以在意圖識別和槽填充任務中增加全局的語境信息輔助判斷,提升任務的準確性,使得模型效果明顯優(yōu)于其他語言理解模型,具有很大的實用價值。 |





