基于用戶行為信息的電力系統(tǒng)風(fēng)控模型構(gòu)建及應(yīng)用方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110564517.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113283746A 公開(kāi)（公告）日 2021-08-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN113283746A 申請(qǐng)公布日 2021-08-20
分類號(hào) G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06F16/215（2019.01）I;G06F16/2458（2019.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 江帆;余錦河;戎陽(yáng)楓;邢巍;楊維;張才俊;嚴(yán)文昊;張波;汪德嘉;楊慶文;王樂(lè) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 江蘇通付盾科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京久維律師事務(wù)所 代理人 邢江峰
地址 300300天津市東麗區(qū)東麗湖麗湖環(huán)路21號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)一種基于用戶行為信息的電力系統(tǒng)風(fēng)控模型構(gòu)建方法。該方法通過(guò)采集本人用戶和異常用戶的用戶行為信息來(lái)建立用戶行為信息數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)用戶行為信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后封裝為一維特征向量，得到一組用以描述用戶畫像數(shù)據(jù)的向量，為用戶畫像數(shù)據(jù)標(biāo)定數(shù)據(jù)標(biāo)簽，搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)將帶有數(shù)據(jù)標(biāo)簽的用戶畫像數(shù)據(jù)輸入待訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練并保存神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)控模型，實(shí)時(shí)采集用戶行為信息數(shù)據(jù)并將其輸入到已保存的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)控模型對(duì)用戶行為風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，當(dāng)用戶行為風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)超過(guò)預(yù)設(shè)閾值，生成系統(tǒng)告警并對(duì)電力系統(tǒng)發(fā)出預(yù)警通知，減少了模型運(yùn)行過(guò)程中再進(jìn)行處理所耗費(fèi)對(duì)時(shí)間，提升了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的效率。