門機(jī)制引導(dǎo)邊緣信息蒸餾的RGB-D圖像語義分割方法及終端
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202011085260.5 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112634296A | 公開(公告)日 | 2021-04-09 |
| 申請公布號 | CN112634296A | 申請公布日 | 2021-04-09 |
| 分類號 | G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/30;G06T5/50 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 彭映青;鄒文斌;張正宇;田時舜;李霞;鄒光明 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳市慧視智聯(lián)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳市君勝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 劉芙蓉 |
| 地址 | 518060 廣東省深圳市南山區(qū)南海大道3688號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供一種基于門機(jī)制引導(dǎo)邊緣信息蒸餾的RGB?D圖像語義分割方法、存儲介質(zhì)及終端。方法包括:獲取待語義分割的RGB?D圖像,RGB?D圖像包括RGB圖像和RGB圖形對應(yīng)的深度圖像;將RGB圖像和RGB圖形對應(yīng)的深度圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到RGB?D圖像對應(yīng)的語義分割結(jié)果;其中,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:特征提取網(wǎng)絡(luò)層、門機(jī)制引導(dǎo)的特征融合網(wǎng)絡(luò)層、邊緣信息蒸餾網(wǎng)絡(luò)層及多層特征融合網(wǎng)絡(luò)層。通過采用門機(jī)制自適應(yīng)的學(xué)習(xí)彩色圖和深度圖之間的互補(bǔ)關(guān)系,將門機(jī)制生成的特征通過蒸餾網(wǎng)絡(luò)提取有鑒別性的邊緣信息來增強(qiáng)高層次語義特征圖的細(xì)節(jié)信息,并將各個門機(jī)制生成的特征圖進(jìn)一步逐層與解碼器的特征融合,增加更多的細(xì)節(jié)信息,從而生成更精準(zhǔn)高效的語義分割圖。 |





