識別方法、裝置、設備以及存儲介質
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201910455188.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN110263820A | 公開(公告)日 | 2019-09-20 |
| 申請公布號 | CN110263820A | 申請公布日 | 2019-09-20 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I; G06K9/00(2006.01)I; G06N3/04(2006.01)I; G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 鄒文斌; 王振楠; 徐晨 | 申請(專利權)人 | 深圳市慧視智聯(lián)科技有限公司 |
| 代理機構 | 深圳市恒申知識產(chǎn)權事務所(普通合伙) | 代理人 | 深圳大學; 深圳市慧視智聯(lián)科技有限公司 |
| 地址 | 518060 廣東省深圳市南山區(qū)南海大道3688號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供一種識別方法、裝置、設備以及存儲介質,該方法包括:獲取待識別對象;利用神經(jīng)網(wǎng)絡訓練所述待識別對象,以輸出特征向量;其中,所述神經(jīng)網(wǎng)絡包括輸入層、中間層及輸出層;所述中間層中權重向量與前饋向量的內(nèi)積運算與前饋向量在權重向量的垂直方向的投影相關;根據(jù)所述特征向量實現(xiàn)對待識別對象的識別。本發(fā)明提供的識別方法中,神經(jīng)網(wǎng)絡中間層中權重向量與前饋向量的內(nèi)積運算與前饋向量在權重向量的垂直方向的投影相關,使得權重向量的局部方向梯度的模長和夾角無關,使得神經(jīng)網(wǎng)絡中不存在權重向量的局部方向更新的阻礙,提升了神經(jīng)網(wǎng)絡性能,使識別精度更高。 |





