一種基于機器學習分類算法的機械設備故障診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910427830.5 申請日 -
公開（公告）號 CN110108431B 公開（公告）日 2021-07-16
申請公布號 CN110108431B 申請公布日 2021-07-16
分類號 G01M7/02;G01M13/021;G01M13/028;G01M13/045;G06K9/00;G06K9/62 分類 測量；測試;
發(fā)明人 胡翔;彭朋;馬驥;呂芳洲;夏立印 申請（專利權）人 西安因聯(lián)信息科技有限公司
代理機構 西安通大專利代理有限責任公司 代理人 范巍
地址 710000 陜西省西安市高新區(qū)唐延南路十號中興產業(yè)園主研發(fā)樓C座C501
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于機器學習分類算法的機械設備故障診斷方法，包括以下步驟：步驟1，利用加速度傳感器采集機械設備關鍵點的振動信號，并存儲振動信號原始波形；步驟2，對步驟1采集得到的振動信號進行篩選判斷；步驟3，對篩選后的振動信號進行預處理；步驟4，對步驟3中得到的加速度信號、速度信號、包絡信號進行特征提取；步驟5，將步驟4所得的特征向量輸入至故障分類模型中，模型輸出設備對應的故障診斷結果。本發(fā)明基于機器學習分類算法建立機械設備的智能診斷模型，進而實現(xiàn)機械設備故障的智能診斷。