一種基于SVD的齒輪箱信號(hào)降噪方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010530621.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111582248A | 公開（公告）日 | 2020-08-25 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111582248A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-08-25 |
| 分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 彭朋;田秦;胡翔;呂芳洲;夏立印 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 西安因聯(lián)信息科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 | 代理人 | 西安因聯(lián)信息科技有限公司 |
| 地址 | 710000陜西省西安市高新區(qū)唐延南路十號(hào)中興產(chǎn)業(yè)園主研發(fā)樓C座C501 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于SVD的齒輪箱信號(hào)降噪方法，根據(jù)齒輪箱的關(guān)鍵靜態(tài)參數(shù)計(jì)算得到各級(jí)齒輪轉(zhuǎn)速，根據(jù)各級(jí)齒輪轉(zhuǎn)速計(jì)算得到齒輪的調(diào)制頻率；將齒輪箱的振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的Hankel矩陣，利用SVD分解為一系列奇異值分量，利用Hilbert變換得到每個(gè)奇異值分量對(duì)應(yīng)的包絡(luò)信號(hào)；計(jì)算每個(gè)包絡(luò)信號(hào)的自相關(guān)信號(hào)，對(duì)自相關(guān)信號(hào)去趨勢(shì)，計(jì)算每個(gè)去趨勢(shì)項(xiàng)后的自相關(guān)信號(hào)對(duì)于調(diào)制頻率對(duì)應(yīng)的諧頻能量；設(shè)定諧頻能量閾值，取奇異值分量中諧頻能量超過閾值的分量重構(gòu)信號(hào)，得到去噪后的信號(hào)。本發(fā)明方法能夠在復(fù)雜的齒輪箱信號(hào)中，濾除相關(guān)干擾，更好的發(fā)現(xiàn)齒輪故障，避免了齒輪故障的漏診斷或誤診斷，保證齒輪的正常運(yùn)行，減少故障帶來的損失。?? |
