自適應特征融合的多尺度相關(guān)濾波視覺跟蹤方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201810206321.5 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN108549839B | 公開(公告)日 | 2021-09-28 |
| 申請公布號 | CN108549839B | 申請公布日 | 2021-09-28 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T7/246(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 柳培忠;陳智;劉曉芳;駱炎民;汪鴻翔;杜永兆 | 申請(專利權(quán))人 | 泉州市中仿宏業(yè)信息科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 泉州市文華專利代理有限公司 | 代理人 | 張浠娟 |
| 地址 | 362000福建省泉州市豐澤區(qū)城東華僑大學 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種自適應特征融合的多尺度相關(guān)濾波視覺跟蹤方法,該方法步驟包括:首先使用上下文感知相關(guān)濾波框架分別對目標Hog特征和color特征進行相關(guān)濾波,歸一化兩種特征下的響應值,按照響應值占比分配權(quán)重并線性加權(quán)融合,得到融合后的最終響應圖,然后將其與預定義響應閾值進行判斷是否更新濾波模型。最后在跟蹤過程中引入尺度相關(guān)濾波器,提高算法的尺度適應能力。本發(fā)明的方法能夠結(jié)合多種特征跟蹤,發(fā)揮各自特征的性能優(yōu)勢,設計一種模型自適應的更新方法,此外還引入了一種精確尺度估計機制。能夠有效地提高提高模型的更新質(zhì)量以及跟蹤精確度,并在尺度變化,快速運動,形變,遮擋等復雜場景下具有較好的魯棒性。 |





