基于動(dòng)態(tài)多種群集成差分進(jìn)化算法的圖像分割方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810178714.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN108564592B 公開(kāi)（公告）日 2021-05-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN108564592B 申請(qǐng)公布日 2021-05-11
分類號(hào) G06T7/136;G06N3/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 柳培忠;范宇凌;唐加能;駱炎民;鄧建華;杜永兆;劉曉芳 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 泉州市中仿宏業(yè)信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 泉州市文華專利代理有限公司 代理人 張浠娟
地址 362000 福建省泉州市豐澤區(qū)城東華僑大學(xué)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)多種群集成差分進(jìn)化算法的圖像分割方法，在種群結(jié)構(gòu)規(guī)劃方面采用原始種群進(jìn)行劃分和重新分配子種群機(jī)制，保證種群進(jìn)化過(guò)程的多樣性和避免出現(xiàn)局部最優(yōu)現(xiàn)象；在變異策略上采用局部搜索變異和全局搜索變異相結(jié)合，以此來(lái)達(dá)到種群勘測(cè)最優(yōu)閾值和加快收斂的平衡；還通過(guò)交叉概率因子的拋物線式的動(dòng)態(tài)遞增變化，有效地針對(duì)了標(biāo)準(zhǔn)差分進(jìn)化算法固定參數(shù)帶來(lái)的不足。通過(guò)與其他進(jìn)化算法在基準(zhǔn)測(cè)試集上的比較結(jié)果可以明顯看出改進(jìn)后算法尋優(yōu)和收斂速度的顯著性，并將改進(jìn)后的差分進(jìn)化算法應(yīng)用于圖像的分割，無(wú)論在準(zhǔn)確度還是速度都有效果顯著。