基于多模型融合的核心工藝知識智能推送方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201810539890.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN108846050A | 公開(公告)日 | 2018-11-20 |
| 申請公布號 | CN108846050A | 申請公布日 | 2018-11-20 |
| 分類號 | G06F17/30;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 周臣剛;張國勝;王科;徐寧;汪影;王頌菊;謝軍;魏大勇 | 申請(專利權)人 | 北京宏博遠達科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 重慶志合專利事務所(普通合伙) | 代理人 | 重慶望江工業(yè)有限公司;北京宏博遠達科技有限公司 |
| 地址 | 400071 重慶市江北區(qū)郭家沱 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于多模型融合的核心工藝知識智能推送方法及系統(tǒng),將現(xiàn)有語料數(shù)據(jù)進行預處理后輸入分類算法模型進行預分類,并通過模型融合提升分類的效果,當有用戶查詢或者有用戶反饋時,將用戶輸入與文本類別進行相似度計算,判斷關鍵字所屬的類別,取前k1個最相似的類,只在這幾類別進行檢索,對于每一類,在該類別中用輸入的關鍵字分別使用不同模型進行檢索,將之前的所有結(jié)果合并,使用BM25算法進行相關度排序,取前k2個結(jié)果,并使用Jaccard相似度去除結(jié)果中過于相似的文本。最后把結(jié)果返回給用戶,根據(jù)用戶的反饋,進一步調(diào)整用戶的關鍵詞模型,更好的擬合用戶的需求,以優(yōu)化下一次推送時的用戶推送效果與匹配程度。 |





