分類模型的訓(xùn)練方法和對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行分類的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110610761.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113065614A 公開（公告）日 2021-07-02
申請(qǐng)公布號(hào) CN113065614A 申請(qǐng)公布日 2021-07-02
分類號(hào) G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 楊葉輝;王磊;黃海峰;許言午 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京康夫子健康技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 代理人 呂朝蕙
地址 100085 北京市海淀區(qū)上地十街10號(hào)百度大廈2層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開提供了一種分類模型的訓(xùn)練方法和對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行分類的方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，具體應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域和智慧醫(yī)療領(lǐng)域。分類模型的訓(xùn)練方法的具體實(shí)現(xiàn)方案為：基于針對(duì)目標(biāo)對(duì)象的訓(xùn)練樣本，采用分類模型獲得目標(biāo)對(duì)象屬于預(yù)定類別的預(yù)測(cè)概率和目標(biāo)對(duì)象包括的第一對(duì)象的預(yù)測(cè)位置信息；以及基于預(yù)測(cè)概率、預(yù)測(cè)位置信息和預(yù)定損失函數(shù)，訓(xùn)練分類模型。其中，預(yù)定損失函數(shù)包括關(guān)聯(lián)損失函數(shù)，該關(guān)聯(lián)損失函數(shù)表征預(yù)測(cè)概率與預(yù)測(cè)位置信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。