數(shù)據收集方法及裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201811542893.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN109740750B | 公開(公告)日 | 2021-06-15 |
| 申請公布號 | CN109740750B | 申請公布日 | 2021-06-15 |
| 分類號 | G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李超然 | 申請(專利權)人 | 北京深極智能科技有限公司 |
| 代理機構 | 泰和泰律師事務所 | 代理人 | 祝海燕 |
| 地址 | 100041 北京市石景山區(qū)實興大街30號院3號樓2層B-0035房間 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種數(shù)據收集方法及裝置,該方法包括:接收待收集樣本數(shù)據;獲取樣本收集數(shù)據集中屬于所述待收集樣本數(shù)據所屬類別的樣本數(shù)據的當前占比,所述樣本收集數(shù)據集為大小固定的數(shù)據集;根據所述當前占比和所述待收集樣本數(shù)據所屬類別的樣本數(shù)據的目標占比確定所述待收集樣本數(shù)據所屬類別的樣本數(shù)據的收集概率;根據所述收集概率將所述待收集樣本數(shù)據添加至所述樣本收集數(shù)據集中,以用于訓練神經網絡模型。通過上述方案能夠在不斷有新樣本生成的情況下得到滿足機器學習的類別分布要求的樣本數(shù)據集。 |





