基于最大類間方差的分塊壓縮感知的圖像壓縮方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010710462.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111986280B | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-06-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111986280B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-06-01 |
| 分類號(hào) | G06T9/00（2006.01）I;G06T7/194（2017.01）I;G06T7/168（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 石文婷;羅海宇;黃德耕;黃夢(mèng)凡;王長(zhǎng)海;覃超生;陳少鋒;陳成偉;楊凱;陸海鵬 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 廣西交通設(shè)計(jì)集團(tuán)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 石艷紅 |
| 地址 | 530029廣西壯族自治區(qū)南寧市青秀區(qū)民族大道153號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了基于最大類間方差的分塊壓縮感知的圖像壓縮方法，包括步驟1、圖像分塊；步驟2、圖像子塊分區(qū)：采用最大類間方差OSTU算法，將每個(gè)圖像子塊均分為前景重點(diǎn)區(qū)域、背景區(qū)域和過(guò)渡區(qū)域；步驟3、確定最佳采樣率：通過(guò)控制變量法與最小二乘法，確定各區(qū)域的最佳采樣率；步驟4、圖像重構(gòu)。本發(fā)明在圖像壓縮過(guò)程中，使用壓縮感知的方法進(jìn)行采樣，可以突破奈奎斯特采樣率的限制，以遠(yuǎn)小于奈奎斯特采樣率的采樣率對(duì)圖像信號(hào)進(jìn)行采樣。在進(jìn)行圖像采樣時(shí)時(shí)，可以對(duì)圖像中重要區(qū)域與背景區(qū)域進(jìn)行區(qū)分，相對(duì)重要的區(qū)域采用高采樣率，在相對(duì)不重要的區(qū)域采用低采樣率，可以較為高效的對(duì)圖像進(jìn)行采樣進(jìn)而壓縮。?? |
