基于最大類間方差的分塊壓縮感知的圖像壓縮方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010710462.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN111986280A 公開(kāi)(公告)日 2021-06-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN111986280A 申請(qǐng)公布日 2021-06-01
分類號(hào) G06T9/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/168;G06T7/194 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 石文婷;羅海宇;黃德耕;黃夢(mèng)凡;王長(zhǎng)海;覃超生;陳少鋒;陳成偉;楊凱;陸海鵬 申請(qǐng)(專利權(quán))人 廣西交通設(shè)計(jì)集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 石艷紅
地址 530029 廣西壯族自治區(qū)南寧市青秀區(qū)民族大道153號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了基于最大類間方差的分塊壓縮感知的圖像壓縮方法,包括步驟1、圖像分塊;步驟2、圖像子塊分區(qū):采用最大類間方差OSTU算法,將每個(gè)圖像子塊均分為前景重點(diǎn)區(qū)域、背景區(qū)域和過(guò)渡區(qū)域;步驟3、確定最佳采樣率:通過(guò)控制變量法與最小二乘法,確定各區(qū)域的最佳采樣率;步驟4、圖像重構(gòu)。本發(fā)明在圖像壓縮過(guò)程中,使用壓縮感知的方法進(jìn)行采樣,可以突破奈奎斯特采樣率的限制,以遠(yuǎn)小于奈奎斯特采樣率的采樣率對(duì)圖像信號(hào)進(jìn)行采樣。在進(jìn)行圖像采樣時(shí)時(shí),可以對(duì)圖像中重要區(qū)域與背景區(qū)域進(jìn)行區(qū)分,相對(duì)重要的區(qū)域采用高采樣率,在相對(duì)不重要的區(qū)域采用低采樣率,可以較為高效的對(duì)圖像進(jìn)行采樣進(jìn)而壓縮。