一種智能運(yùn)維異常檢測(cè)方法及裝置
基本信息

| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210492320.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)(公告)號(hào) | CN114580580A | 公開(kāi)(公告)日 | 2022-06-03 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114580580A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-06-03 |
| 分類號(hào) | G06K9/62 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 朱松濤;邵俊 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 深圳索信達(dá)數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京市隆安律師事務(wù)所 | 代理人 | 沈威 |
| 地址 | 518054 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)社區(qū)高新南六道6號(hào)邁科龍大廈1801、1901 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種智能運(yùn)維異常檢測(cè)方法及裝置,方法包括:采集運(yùn)維數(shù)據(jù)并進(jìn)行降維處理,獲得運(yùn)維數(shù)據(jù)的樣本;根據(jù)所述樣本建立獨(dú)立樹(shù)并組成獨(dú)立森林;根據(jù)所述獨(dú)立樹(shù)和獨(dú)立森林,計(jì)算每個(gè)樣本的初步異常評(píng)分,將初步異常評(píng)分大于預(yù)設(shè)值的樣本標(biāo)記為初步異常點(diǎn);對(duì)部分正樣本進(jìn)行標(biāo)記;根據(jù)標(biāo)記的初步異常點(diǎn)識(shí)別有效樹(shù);對(duì)所述有效樹(shù)中識(shí)別出初步異常點(diǎn)的特征賦予分值,并根據(jù)識(shí)別出異常點(diǎn)的獨(dú)立樹(shù)的數(shù)量和標(biāo)記的正樣本的數(shù)量計(jì)算總分值;根據(jù)所述總分值計(jì)算特征選取概率并重構(gòu)獨(dú)立樹(shù)和獨(dú)立森林;根據(jù)重構(gòu)的獨(dú)立樹(shù)和獨(dú)立森林進(jìn)行異常檢測(cè);該方法根據(jù)初步識(shí)別出的異常點(diǎn)對(duì)獨(dú)立樹(shù)和獨(dú)立森林進(jìn)行重構(gòu),異常檢測(cè)效率高且精準(zhǔn)度高。 |





