一種分布式光纖振動傳感器模式識別的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111549157.6 申請日 -
公開（公告）號 CN114199362A 公開（公告）日 2022-03-18
申請公布號 CN114199362A 申請公布日 2022-03-18
分類號 G01H9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 楊振國;董火民;王金偉;張發(fā)祥;王春曉;李傳濤 申請（專利權(quán)）人 山東省科創(chuàng)集團有限公司
代理機構(gòu) 濟南泉城專利商標(biāo)事務(wù)所 代理人 張貴賓
地址 250000山東省濟南市長清區(qū)濟南市西部新城大學(xué)科技園
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于MobileNet的分布式光纖振動傳感器模式識別的方法，包括以下步驟：S1，分布式光纖振動傳感器系統(tǒng)準(zhǔn)備；S2，數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建不同類型事件數(shù)據(jù)集；S3，信號數(shù)據(jù)降噪處理；S4，將信號數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到對應(yīng)事件的時域圖和時頻域圖；S5，構(gòu)建基于MobileNet的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)；S6，進行識別分類，利用最優(yōu)模型對待測事件的時域圖或時頻域圖進行識別和分類。本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明能夠在保證算法識別效果的同時，大大降低了算法的權(quán)重和計算時間，且能夠進行嵌入式端和移動端的開發(fā)和應(yīng)用等。在MobileNet中引入深度可分離卷積，相比較于普通卷積降低8～9倍參數(shù)；使用倒殘差結(jié)構(gòu)又大大降低了計算時間和算法權(quán)重；使用輕量級注意力層能夠更好的提升算法的性能。