運(yùn)算單元的構(gòu)架選擇模型訓(xùn)練方法和構(gòu)架選擇方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210632181.4 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN114722751A 公開（公告）日 2022-07-08
申請公布號(hào) CN114722751A 申請公布日 2022-07-08
分類號(hào) G06F30/337（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F111/04（2020.01）N;G06F111/06（2020.01）N 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 邵云;肖勇;程佳文;喻文健 申請（專利權(quán)）人 深圳鴻芯微納技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 -
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)社區(qū)沙河西路1801號(hào)國實(shí)大廈16C
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種運(yùn)算單元的構(gòu)架選擇模型訓(xùn)練方法和構(gòu)架選擇方法，應(yīng)用于電路設(shè)計(jì)領(lǐng)域，所述訓(xùn)練方法包括：計(jì)算機(jī)設(shè)備在獲取到運(yùn)算單元對應(yīng)的多種特征值后，將根據(jù)優(yōu)化目標(biāo)從多種特征值中選取對應(yīng)的至少一種特征值作為構(gòu)架的約束參數(shù)，以在確定每個(gè)構(gòu)架的約束參數(shù)后，將構(gòu)架和對應(yīng)的約束參數(shù)作為數(shù)據(jù)點(diǎn)，并構(gòu)建訓(xùn)練預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所需的數(shù)據(jù)集，接著利用訓(xùn)練集訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，最后在滿足預(yù)設(shè)的訓(xùn)練終止條件時(shí)，停止所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練，進(jìn)而得到運(yùn)算單元的構(gòu)架選擇模型。基于此，本發(fā)明通過模型訓(xùn)練避免了設(shè)計(jì)邏輯樹或決策系統(tǒng)所需的成本，且在應(yīng)用后能將通過模型高效完成構(gòu)架優(yōu)化，避免了窮舉法產(chǎn)生的效率與精度均較低的問題。