一種基于超聲波的局部放電檢測方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201810441086.X | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN108896878A | 公開(公告)日 | 2018-11-27 |
| 申請公布號 | CN108896878A | 申請公布日 | 2018-11-27 |
| 分類號 | G01R31/12 | 分類 | 測量;測試; |
| 發(fā)明人 | 賀要鋒;劉四軍;史雷敏;吳占;劉斌;陳京;張柯;吳篤貴;閆國榮;張博;周稚昊;張?jiān)骑w | 申請(專利權(quán))人 | 紀(jì)年科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 鄭州聯(lián)科專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 劉建芳;梁飛龍 |
| 地址 | 100031 北京市西城區(qū)西長安街86號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于超聲波的局部放電檢測方法,包括超聲信號采集及其預(yù)處理、異常信號區(qū)間檢測、特征向量提取、基于偏最小二乘法降維優(yōu)化、基于向量機(jī)的有無故障分類五個(gè)步驟;首先采用超聲波檢測方法對開關(guān)柜進(jìn)行局部放電檢測,通過對超聲信號的分析和處理預(yù)測開關(guān)柜的絕緣狀態(tài);然后利用音頻信號處理技術(shù)及模式識別分類算法,對超聲波信號進(jìn)行降頻處理,得到語音頻率范圍內(nèi)的信號,提取表征局部放電的信號特征參數(shù);通過偏最小二乘法降維優(yōu)化,降低算法的復(fù)雜度,進(jìn)而利用先進(jìn)的語音識別技術(shù)及數(shù)學(xué)分類模型達(dá)到智能識別的目的,最終實(shí)現(xiàn)對開關(guān)柜中的局部放電情況進(jìn)行在線智能非侵入式檢測,達(dá)到檢測和診斷開關(guān)柜絕緣狀況的目的。 |





