基于改進k-means聚類算法的新能源出力場景分析方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110507232.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113239503A 公開（公告）日 2021-08-10
申請公布號 CN113239503A 申請公布日 2021-08-10
分類號 G06F30/18;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/00;G06F111/02;G06F111/08;G06F113/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王斌;朱蕾蕾;李小鵬;劉勁磊;王子威;周瓊;解大;潘明杰 申請（專利權(quán)）人 上海電氣工程設(shè)計有限公司
代理機構(gòu) 上海段和段律師事務(wù)所 代理人 李佳俊;郭國中
地址 201100 上海市閔行區(qū)東川路555號己樓三層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于改進k?means聚類算法的新能源出力場景分析方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：對新能源某時間段內(nèi)的出力數(shù)據(jù)進行采樣，生成得到矩陣形式的初始場景集U；根據(jù)需要按照時間尺度對場景集U進行初始劃分；輸入初始類聚中心個數(shù)k值；根據(jù)k值利用基于CS?GWO算法改進的k?means聚類算法進行場景縮減；合并聚類結(jié)果中各類聚中心為典型場景集C；輸出典型場景集C，采用典型場景集C描述該時間段內(nèi)新能源出力特征。本發(fā)明利用GWO算法和CS算法的全局搜索能力對傳統(tǒng)k?means聚類算法進行改進，優(yōu)化了初始聚類中心的選擇，提高了聚類結(jié)果表征初始隨機變量特性的準確性；將改進的k?means聚類算法應(yīng)用于場景縮減，實現(xiàn)了風(fēng)電、光伏出力場景分析。