一種基于PSO-ELM算法的燒結(jié)礦質(zhì)量預(yù)報(bào)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011630359.9 申請日 -
公開(公告)號 CN112992284A 公開(公告)日 2021-06-18
申請公布號 CN112992284A 申請公布日 2021-06-18
分類號 G16C20/20;G16C20/70;G06N3/08 分類 物理
發(fā)明人 張爽;胡悅嫣;胡清河 申請(專利權(quán))人 無錫東研信科科技研發(fā)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市科吉華烽知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 代理人 胡吉科
地址 214000 江蘇省無錫市惠山區(qū)錢橋街道錢藕路10號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于PSO?ELM算法的燒結(jié)礦質(zhì)量預(yù)報(bào)方法,屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,其特征是包括以下步驟:通過在燒結(jié)現(xiàn)場采集大量的數(shù)據(jù),建立基于PSO?ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燒結(jié)礦質(zhì)量預(yù)報(bào)模型,選用燒結(jié)混合料作為輸入,以TFe、CaO、SiO2作為輸出,采用灰色關(guān)聯(lián)方法對上述數(shù)據(jù)和預(yù)測參數(shù)進(jìn)行分析,并對模型分別進(jìn)行訓(xùn)練和仿真。該預(yù)報(bào)模型為科學(xué)指導(dǎo)燒結(jié)配礦提供了理論依據(jù)。依據(jù)本方法可實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配礦,為生產(chǎn)出高質(zhì)量、高產(chǎn)量的燒結(jié)礦提供參考。