一種基于深度學習的遙感圖像選站選線語義分割方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110511085.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113256649A 公開（公告）日 2021-08-13
申請公布號 CN113256649A 申請公布日 2021-08-13
分類號 G06T7/11（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉軍;盛金馬;張?zhí)熘?姜克儒;張金鋒;吳曉鳴;孟憲喬;謝楓;吳睿;劉大平;何輝;陳天佑;朱曉峰;周賀;劉耀中;朱勇;李鴻鵬;韓承永 申請（專利權(quán)）人 中國能源建設集團安徽省電力設計院有限公司
代理機構(gòu) 合肥國和專利代理事務所（普通合伙） 代理人 張祥騫
地址 230022安徽省合肥市蜀山區(qū)金寨路73號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于深度學習的遙感圖像選站選線語義分割方法，包括：確定輸電線路工程選站選線需要提取的關(guān)鍵性地物要素；制作包含關(guān)鍵性地物要素的遙感圖像樣本集；改進Deeplabv3+網(wǎng)絡模型作為遙感圖像選站選線語義分割模型；對遙感圖像選站選線語義分割模型進行訓練，確定遙感圖像選站選線語義分割模型的參數(shù)；將待分割遙感圖像輸入訓練好的遙感圖像選站選線語義分割模型，得到關(guān)鍵性地物要素的分割結(jié)果。本發(fā)明充分利用主干網(wǎng)絡產(chǎn)生的多尺度特征信息，并對深層特征進行更細化的上采樣操作，提高了遙感圖像中關(guān)鍵性地物要素的分割精度。