一種基于機器學習的整流器在線監(jiān)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811011319.9 申請日 -
公開（公告）號 CN109443419A 公開（公告）日 2019-03-08
申請公布號 CN109443419A 申請公布日 2019-03-08
分類號 G01D21/02;G06N20/00 分類 測量；測試;
發(fā)明人 銀星茜;盛健;彭曼;王亞東;張俊強;廖權(quán)保;黃偉峰 申請（專利權(quán)）人 廣州市世科高新技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 廣州知友專利商標代理有限公司 代理人 廣州市世科高新技術(shù)有限公司;廣州市揚新技術(shù)研究有限責任公司;廣州致新電力科技有限公司;白云電氣研究院（南京）有限公司
地址 510540 廣東省廣州市白云區(qū)太和鎮(zhèn)北太路1633號廣州民營科技園內(nèi)白云電氣科技大廈第一層105室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于機器學習的整流器在線監(jiān)測方法，包括步驟：采用整流器歷史數(shù)據(jù)進行建模，構(gòu)建整流器正常運行狀態(tài)下的溫度模型，含“數(shù)據(jù)處理”與“機器學習”環(huán)節(jié)；整流器狀態(tài)監(jiān)測與預測：先使用“數(shù)據(jù)處理”對新數(shù)據(jù)進行處理并構(gòu)建相同的特征變量，再將處理后的數(shù)據(jù)傳遞給整流器溫度模型，由溫度模型計算出整流器溫度的預測值；整流器狀態(tài)/預警等級計算：實時將整流器溫度預測值與真實值進行對比，采用區(qū)間判斷與動態(tài)監(jiān)測判斷整流器運行狀態(tài)，實時給出整流器預警信息和狀態(tài)信息，預警信息分為三個區(qū)間：第一個區(qū)間預警級別為0，表示設備正常運行；第二個區(qū)間預警級別為1?11，表示設備狀態(tài)需要“注意”；第二個區(qū)間預警級別為12，表示設備狀態(tài)“異?！?。