一種基于圖像描述的遙感圖像語(yǔ)義理解方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111551378.7 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114220096A 公開(kāi)（公告）日 2022-03-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN114220096A 申請(qǐng)公布日 2022-03-22
分類號(hào) G06V20/70（2022.01）I;G06V10/42（2022.01）I;G06V10/46（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王俊;李玉琳;周煥來(lái);張洋;錢孝偉;劉博文;李家偉;賈海濤 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 一拓通信集團(tuán)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 210000江蘇省南京市自貿(mào)區(qū)南京片區(qū)浦濱路320號(hào)科創(chuàng)一號(hào)大廈B座701室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于圖像描述的遙感圖像語(yǔ)義理解方法。遙感圖像含有豐富的地物信息，場(chǎng)景復(fù)雜繁多，且數(shù)據(jù)集難以制作，因而遙感圖像的圖像描述準(zhǔn)確性低。對(duì)于遙感圖像的分辨率高及目標(biāo)尺度變化大的問(wèn)題，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中加入了通道注意力機(jī)制，通道注意力機(jī)制提升了局部相鄰?fù)ǖ乐g的信息交互；針對(duì)遙感圖像數(shù)據(jù)集少的問(wèn)題，通過(guò)連續(xù)詞袋CBOW模型將描述信息中的單詞轉(zhuǎn)換為向量映射到同一個(gè)向量空間，從而獲得描述信息的語(yǔ)義特征；由于傳統(tǒng)的RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理長(zhǎng)短不一的文本時(shí)存在缺陷，采用GRU作為RNN的神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)，通過(guò)GRU模型進(jìn)行遙感圖像內(nèi)容描述?；趫D像描述的遙感圖像語(yǔ)義理解方法對(duì)于遙感圖像能夠取得較好的描述效果。