一種基于輕量雙流網(wǎng)絡(luò)的行為識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111551418.8 申請日 -
公開（公告）號 CN114419729A 公開（公告）日 2022-04-29
申請公布號 CN114419729A 申請公布日 2022-04-29
分類號 G06V40/20（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/62（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王俊;陳宗信;周煥來;張洋;劉博文;余夢鵬;李玉琳;賈海濤 申請（專利權(quán)）人 一拓通信集團股份有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 210000江蘇省南京市江蘇省自貿(mào)區(qū)南京片區(qū)浦濱路320號科創(chuàng)一號大廈B座701室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于輕量雙流網(wǎng)絡(luò)的行為識別方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。其具體步驟為：S1行為識別實驗數(shù)據(jù)集制作；S2基于所提出輕量雙流網(wǎng)絡(luò)框架，對行為識別數(shù)據(jù)集進行網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練；S3采用自蒸餾技術(shù)，提取在標(biāo)注標(biāo)簽外的軟信息，用于進一步提高模型的識別準(zhǔn)確率,使用自我迭代，自我學(xué)習(xí)的方法，提高訓(xùn)練速度以及識別準(zhǔn)確率；S4通過輕量雙流網(wǎng)絡(luò)對輸入的視頻進行行為識別。本發(fā)明是一種基于輕量雙流網(wǎng)絡(luò)的行為識別方法，利用ActionNet模擬生成光流信息，大大提高了計算速度，使得行為識別的實時性和準(zhǔn)確率得以提高。