基于蛋白標(biāo)記物與人工智能的癌癥篩查方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910537819.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN111370061A 公開（公告）日 2020-07-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN111370061A 申請(qǐng)公布日 2020-07-03
分類號(hào) G16B25/10;G16B40/20 分類 -
發(fā)明人 李世勇;茅矛;張鋒;陳彥;鐘果林;張巖;陳灝;封裕敏 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳思勤醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 深圳思勤醫(yī)療科技有限公司
地址 518000 廣東省深圳市鹽田區(qū)海山街道深鹽路2028號(hào)大百匯生命健康產(chǎn)業(yè)園2號(hào)樓11層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種確定樣本來源的方法。該方法包括：(1)將所述樣本進(jìn)行蛋白含量測(cè)定處理，以便獲得所述樣本的腫瘤蛋白標(biāo)志物含量；(2)將樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，所述數(shù)據(jù)包括：步驟(1)所獲得的腫瘤蛋白標(biāo)志物含量、臨床數(shù)據(jù)的啞變量轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)；(3)基于步驟(2)所獲得的標(biāo)準(zhǔn)化處理后的樣本數(shù)據(jù)以及預(yù)測(cè)模型，確定所述待測(cè)樣本來源于腫瘤患者的概率。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法，可基于待測(cè)樣本的蛋白含量以及臨床數(shù)據(jù)，通過預(yù)測(cè)模型，準(zhǔn)確、方便地確定待測(cè)樣本是否來源于癌癥患者，進(jìn)而為進(jìn)一步的癌癥相關(guān)致病機(jī)制的研究或癌癥的早期篩查奠定基礎(chǔ)。