基于片段化模式預測腫瘤風險值的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011193149.8 申請日 -
公開（公告）號 CN112410422A 公開（公告）日 2021-02-26
申請公布號 CN112410422A 申請公布日 2021-02-26
分類號 C12Q1/6886;G16B20/20;G16B30/00;G16B40/00 分類 生物化學；啤酒；烈性酒；果汁酒；醋；微生物學；酶學；突變或遺傳工程;
發(fā)明人 李世勇;茅矛;張鋒;鐘果林;陳彥 申請（專利權）人 深圳思勤醫(yī)療科技有限公司
代理機構 北京清亦華知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 孫璐璐
地址 518000 廣東省深圳市鹽田區(qū)海山街道深鹽路2028號大百匯生命健康產業(yè)園2號樓11層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及生物信息領域，具體地，本發(fā)明涉及基于片段化模式的預測腫瘤風險值的方法、系統和計算機可讀介質。本發(fā)明提供基于片段化模式的預測腫瘤風險值的方法，同時比較總體不同片段的比例，也觀察不同染色體區(qū)域上的差異。發(fā)明人還發(fā)現使用P100的效果最好，能更好的區(qū)分癌癥和正常。針對不同染色體區(qū)域上短的插入片段與長的插入片段間的變化，最根本的原因是這個比值的偏離程度。因此，創(chuàng)新的通過計算差異總和來預測癌癥和正常人，相比于發(fā)表的方法，算法更加簡單，計算資源少，特征少，穩(wěn)定性和普適性強，減少過擬合的可能。而且，還更加簡單直觀，便于理解。