基于光纖傳感振動信號的故障檢測方法及裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201710576875.X | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN107329933B | 公開(公告)日 | 2017-11-07 |
| 申請公布號 | CN107329933B | 申請公布日 | 2017-11-07 |
| 分類號 | G06F17/14(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 喻樂;鄒琪琳;屠東升;常宗杰;劉晶 | 申請(專利權)人 | 北京知覺科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京勁創(chuàng)知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 北京知覺科技有限公司 |
| 地址 | 100085北京市海淀區(qū)上地三街9號D座2層D312 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請是關于一種基于光纖傳感振動信號的故障檢測方法及裝置。該方法包括:獲取N個光纖傳感器在預設時間段內采集的振動信號數據;所述N個光纖傳感器分別設置在不同設備的預設部位;提取振動信號數據的傅里葉變換特征及其譜包絡特征和正交小波變換特征及其譜包絡特征得到振動信號特征數據;將振動信號數據和振動信號特征數據匹配后分組得到訓練集、驗證集和測試集;利用訓練集對預設卷積神經網絡模型進行訓練,并利用驗證集對預設卷積神經網絡模型進行驗證;在驗證完成后,將測試集輸入到預設卷積神經網絡模型獲取到檢測結果。本申請實施例可以使特征的區(qū)分度更大且可以解決卷積神經網絡模型中的過擬合問題,提高檢測精度。?? |





